Data flow graph

Data flow graph

- tensorflow의 의미와 Data flow graph에 관련된 기본적인 용어를 공부하였다.

  홍콩 과기대의 김성훈 교수님의 유튜브 강의로 공부하였다. [Sung kim] Lec 00 - Machine/Deep learning 수업의 개요와 일정

• Data flow graph

  - 데이터 플로우 그래프는 계산이나 데이터의 흐름을 node / edge를 사용하여 표현하는 그래프이다.

  

  node : operation으로 계산을 수행하고 결과로 텐서를 반환 edge : Tensor로 다차원 데이터 배열 session : 실행시간의 제어와 상태를 캡슐화한다.

• example

    예제) a, b, c에 각각 1, 2 상수와 a,b를 더한 값을 대입하고 sess 객체를 생성하고 run 메소드를 통해 실행한다.
  import tensorflow as tf a = tf.constant(1) b = tf.constant(2) c = tf.add(a,b) sess = tf.Session() sess.run(c)